Data Engineer enfocado en Data Governance (Sostenibilidad)

Dónde vas a trabajar?

Compañía líder en el ambito de la Sostenibilidad

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

El/la candidato/a seleccionado/a se ocupará de:

Funciones:

• Implementar y mantener estrategias de gobierno del dato, incluyendo políticas de acceso, linaje, calidad, monitorización, documentación y buenas prácticas.
• Diseñar y ejecutar soluciones de integración y despliegue continuos, ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Trabajar estrechamente con el equipo de científicos/analistas del dato para facilitar la ingesta y procesamiento de datos para modelos analíticos.
• Colaborar en el desarrollo, optimización y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y de alto rendimiento en entornos Cloud (Azure, Databricks).
• Colaborar con los equipos de TI y negocio para promover las mejores prácticas en la gestión de datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado/a deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Grado/Licenciatura en Ciencia de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas u otros grados de carácter científico-técnico.
• Mínimo de 3-5 años de experiencia comprobable en roles de gobierno del dato, valorándose experiencia previa en procesos de ingeniería de datos.
• Conocimiento de herramientas y marcos de trabajo de Gobierno del dato como DAMA-DMBOK, COBIT

Muy valorable:

• Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform u otras herramientas similares para despliegue automatizado de infraestructuras.
• Conocimientos de tecnologías de contenerización, especialmente Docker.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (Git), así como flujos CI/CD, especialmente en Azure Pipelines (DevOps).
• Experiencia con Databricks: workflows, catálogos, notebooks, clústeres, CLI, integraciones, DLT, buenas prácticas de implementación y seguridad, etc.
• Experiencia con lenguajes de programación como Python, Java, o Scala
• Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales, especialmente Oracle y Azure SQL Server. *Conocimiento de las principales herramientas de Azure, especialmente Synapse, Storage Accounts, DevOps, Functions, AAD.
• Experiencia diseñando flujos ETL/ELT.

Competencias:

• Capacidad demostrada de trabajar en un ambiente de equipo dinámico y multidisciplinario.
• Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas
• Foco en resultados y habilidad para manejar múltiples proyectos y prioridades.
• Capacidad de comunicación efectiva para traducir requisitos técnicos a términos no técnicos.
• Criterio analíticico
• Alta capacidad de planificación y organización
• Persona ética y con sensibilidad medioambiental

• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa
• Ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso