[ref. b18501621] Data Scientist - Grupo Planeta

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Desde Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para nuestra división de Planeta Formación y Universidades.

La misión será entender la estructura de nuestro modelo de datos, proponer nuevos modelos utilizando herramientas y técnicas de análisis con machine learning y utilizarlos como una herramienta para entender, analizar, proyectar, dar visibilidad y proponer nuevas implementaciones para impulsar el departamento.

¿Cuáles serían tus principales funciones?
  • Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
  • Desarrollar, implementar y optimizar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Realizar análisis exploratorios de datos y generar visualizaciones claras y comprensibles.
  • Colaborar con equipos y departamentos de negocio para entender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
  • Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos implementados, y realizar mejoras continuas.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
  • Gestionar, mentorizar y supervisar el trabajo del equipo de analistas de datos, proporcionando orientación técnica y profesional.
  • Coordinar y asignar tareas dentro del equipo de analistas de datos, asegurando la eficiencia y cumplimiento de plazos.
  • Desarrollar y ejecutar planes de desarrollo profesional para el equipo, fomentando un ambiente de aprendizaje y crecimiento.
¿Qué nos gustaría ver en tu CV?
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física, o un campo relacionado. Se valorará la formación de posgrado.
  • Experiencia demostrada de al menos 2 años en un rol similar.
  • Sólidos conocimientos de:
  • Lenguajes de programación como Python (y R valorable).
  • Bases de datos: SQL.
  • Matemáticas y estadística, familiarizado con probabilidad, inferencia estadística y álgebra lineal.
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Power BI.
  • Experiencia en el uso de plataformas de big data y cloud computing (e.g., Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud Platform).
  • Experiencia con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático (machine learning) como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, entre otras, para construir modelos predictivos y entender los patrones de los datos.
  • Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.
  • Se valorará conocimiento en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de series temporales.
Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona con…
  • Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  • Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.
  • Creatividad e innovación en la resolución de problemas y que pueda aportar nuevos enfoques.
  • Experiencia previa en la gestión de equipos de analistas de datos o roles similares.
  • Habilidades de liderazgo, incluyendo la capacidad de inspirar y motivar a los miembros del equipo.
  • Competencias en la evaluación del rendimiento y retroalimentación constructiva.
  • Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con plazos ajustados.
¿Qué ofrecemos?
  • Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
  • Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.
  • Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).
  • Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!

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