Sr. Business Intelligence Specialist

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Dónde vas a trabajar?

Compañía multinacional especialista en el sector de la Salud en distintas ramas. Operan en varios mercados internacionales, incluyendo Europa, y tienen su sede en Madrid.

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

El/la "Senior Business Intelligence Specialist" se ocupará de:

  • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando utilizando Power BI.
  • Mantenimiento y diseño de la arquitectura del dato.
  • Mantenimiento de cuadros de mando utilizando Qlik Sense.
  • Cobertura de las necesidades de Data & Analytics de todas las áreas de la filial de Iberia
  • Gestión del equipo local de Analytics y coordinación con el EMEA Digital Innovation Hub para escalar las soluciones locales.
  • Adicionalmente se podrá evolucionar en el diseño de modelos de machine learning y su aplicación al negocio.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la "Senior Business Intelligence Specialist" seleccionado/a deberá cumplir los siguientes requisitos:Formación
  • Preferentemente Grado en Ingeniería Informática, o bien otras titulaciones técnicas (Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, etc.).
  • Deseable Máster especializado en Big Data, Analytics o Inteligencia Artificial.

Conocimientos y Experiencia

Necesaria:

  • Experiencia mínima de 10 años en el área de datos, tecnología, y puestos similares
  • Experiencia de al menos 6 años en proyectos relacionado con el desarrollo de cuadros de mando con Power BI y Power Query.
  • Experiencia demostrable en desarrollo de cuadros de mando con Qlik Sense.
  • Experiencia demostrable en tratamiento de datos: SQL, diseño de modelos de datos, modelos relacionales, tabulares, etc.
  • Conocimiento avanzado en creación de Dataflows, Datasets y uso de DAX.
  • Buen nivel de inglés

Deseable:

  • Muy deseable conocimientos y experiencia en otras herramientas de BI: SAP Analytics Cloud, SAP DataSphere, SAP BW, SalesForce, SAP R3, etc.
  • Deseable conocimientos y experiencia en Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Blob Storage, Azure SQL Database, etc.
  • Deseables conocimientos de lenguajes Data Science: Python, SKLearn, Pandas, Numpy, etc.
  • Experiencia utilizando tecnologías como: Anaconda, Git, DevOps, etc.
Perfil Competencial
  • Proactividad y capacidad resolutiva.
  • Persona organizada y con gran capacidad de autonomía
  • Motivación hacia su mejora personal / Capacidad de aprendizaje rápido.
  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Orientación a las relaciones interpersonales.
  • Orientación a resultados.
  • Compromiso con el proyecto.
  • Flexibilidad y capacidad de adaptación.
  • Orientación al cliente.
  • Honestidad.
  • Visión de negocio.
¿Cuáles son tus beneficios?
  • Incorporación inmediata en un área de fuerte crecimiento en un entorno de trabajo inmejorable.
  • Contrato indefinido.
  • Horario flexible
  • Retos tecnológicos continuos y oportunidades de aprendizaje.
  • Trabajo con herramientas y tecnologías de vanguardia.
  • Modelo de trabajo híbrido.
  • Proyectos atractivos
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