ANALISTA DE DATOS (Herramientas Legacy)

placeMadrid calendar_month1/11/24

Analista de datos con Maxplan, NEMO y Sydle

Desde Capgemini Engineering queremos incorporar a nuestro equipo un consultor/a para trabajar como Analista de datos con herramientas como Maxplan, NEMO y Sydle y que quiera seguir creciendo profesionalmente en un Empresa Familiarmente Responsable y Top Employer.

La persona que se incorpore, trabajará en un entorno multidisciplinar e internacional, donde se trabajará con en una migración y se encargará de realizar los casos de uso. El día a día será en inglés, por lo que es imprescindible que la persona que se incorpore se sienta cómoda trabajando en inglés al 100%.

Además, Capgemini Engineering ofrece la posibilidad de desarrollo profesional gracias a su Plan de Carrera estructurado, con formación técnica y en habilidades personales con formación en todo tipo de tecnologías a cargo de compañeros de Capgemini Engineering, así como también en inglés y habilidades.

Beneficios Sociales:

Seguro médico subvencionado al 50%.
Seguro de vida y accidentes.
Plan de retribución flexible.
Ayuda de manutención de 1200€ anuales adicionales al salario.

-600€ de cheque guardería para personas con hijos entre 0-3 años.

Flexibilidad horaria
Posibilidad de compra de días de vacaciones adicionales

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social

Requisitos mínimos:

Experiencia y conocimiento de la herramienta Maxplan
Experiencia y conocimiento de la herramienta NEMO
Experiencia y conocimiento de la herramienta Sydle
Imprescindible tener buen nivel de inglés, el día a día será en inglés
Conocimiento y experiencia con tecnologías y herramientas Ericsson

Deseable:

Experiencia y conocimiento con tecnologías como Python, SQL, etc.

#LI-LG1

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